学术张ping:6G+AI融合必须基于减少熵作为主要目
作者:BET356官网在线登录 发布时间:2025-04-12 23:40
C114新闻4月9日(YUE明)目前,全球6G研究已从“视觉需求的定义”中进入了“基本技术的融合和标准化”阶段。 3GPP逐渐开始制定6G国际标准,接下来的3 - 5年将是技术和工业培养成功的关键时刻。 “ 6G的基本单词现在是交流。” Zhang Ping, an academic of the Chinese Academy of Engineering, said in an interview during the "6G Technology and Industry Innovation Forum" recently sponsored by the Zhongguancun Pan-united Academy that the traditional 2G-5G communication systems gradually became more complicated by functional stacking stacking results in increasing system entropy "(increasing illness). In the future, 6G will have to achieve" entropy reduction "byIntroducing AI technology, that IS,从疾病到秩序的演变是“从智慧到简单,从简单到简单可以促进智慧“为了促进实现这一目标的实现,张平的学术团队提出了“语义沟通”信息的主要理论,这既是突破又削减的。一方面,它提出了一方面的数学理论,并为深度AI整合和沟通的物理模型的基础提供了良好的物理模型的基础,同时又在中国的智慧中构成了全球智慧的整体,并在全球范围内构成了6G的整体,即6G的整体界面,即“ 6G”。它解决了人们的最基本需求。沟通总是严格的需求。在符合6G标准的原因之中,其范式,包括通信事务等。所有发展都应通过熵减少,而不是增加熵,并且人类智能应使系统朝着熵减少的方向发展。 “张平学院说,在香农理论的框架内,传统的传播系统面临许多挑战,并且引入了人工智能涉及解决这些挑战的新想法。具体而言,通信领域目前面临三个主要瓶颈。首先,有一个理论上的瓶颈。香农设定了通信性能的理论局限性。第二个是情报瓶颈。现有的AI技术与通信设计的概念不兼容。 AI强调数据处理而不是信息传递信息的丢失,并且需要探索两者的深入整合。此外,还有一个灵活性的瓶颈。传统的沟通模型(资源,渠道和下沉分离)缺乏灵活性,难以支持与实时和动态感知接触。为此,Zhang Ping的学术团队通过创新的技术(例如语义通信和同义映射)提出了通信系统的明智简洁架构,旨在降低系统的复杂性,电力消耗和COSt,同时提高范围中的频谱效率和技能。他强调,“遗传智力”的框架有望模仿对人类信息系统做出决策,通过语义通信和同义映射减少大量信息的过程,并打破香农的限制。 He said, "AI has a logic of AI, and communication has a logic of communication. These two logics are different. How to make AI work effectively in a communication system and how the communication system effectively supports AI development. which is the concept of comai.It aims, and realizes intelligent mitigation through multidisciplinary intersections (information theory, cybernetics, and theory systems). Intelligence means the introduction of intelligence in system adjustment, design agents, such通过自适应机制和代理来提高沟通效率(代理)。离子“致力于今年。本文提出了两个基本的语义沟通假设:一种是语法表示,即,任何显着的信息都是语法信息,语义信息的表示应依赖于语法信息;其他信息是语义同义词;即,同步是语义信息的主要特征,是语义信息的主要特征,是基础的同步,是一种语言,是一种构成语法的同义词。数学,已经证明,在技术实验的验证方面,语义沟通能力破坏了,其团队开发了一个支持语义交流的原型系统,在诸如卫星通信等场景中有好处,并通过标准化过程(例如,多个模式的技术)来促进技术的实现。(MDMA),使用模型而不是自然资源来实现大量访问,并且实验证明了频谱效率和范围范围可以显着改善。报道说,主要的Seman Communication Technologiestiko已成为6G标准化组织关注的主要候选技术,并促进了IMT-2030语义通信任务组的建立,有30多个成员,他们共存6G的国际标准。关于未来的研究方向和语义交流的挑战,学术张平回顾了理论扩展,有必要从语法和语义信息理论扩展到实用信息理论,并探索增加的维度信息表示。就技术整合而言,有必要加深AI的实时接触功能(例如工具和工具操纵),并优化系统级别的Architecture。就实际问题而言,有必要与现有的单次通信系统兼容,确保语义信​​息的安全性(例如语义语义获取),并降低计算能力要求。
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